Autour des méthodes quantitatives

Quelques liens vers des logiciels

  • Logiciel R (logiciel libre de statistiques généraliste, similaire à SAS) : http://cran.univ-lyon1.fr/

  • TDA, logiciel libre d’event history analysis et analyse de séquences : d’abord conçu pour ça (excellent pour entrer les données longitudinales), il fait aussi, en particulier, de la classification automatique, diverses régressions et même des réseaux : vraiment très riche, très ergonomique après un court apprentissage de la syntaxe, il a en outre l’avantage d’avoir été écrit par et pour des gens des sciences sociales. Télécharger le logiciel ici http://steinhaus.stat.ruhr-uni-bochum.de/binaries.html, puis s’empresser de télécharger l’interface WinTDA ici si on ne veut pas passer par des commandes DOS : http://research.schmidheiny.name/ tout en bas de la page. Enfin TDA a un manuel monumental qui se lit presque comme un roman (je blague) et qui donne surtout des tonnes de références bibliographiques sur les divers traitements statistiques (particulièrement excellent sur les classifications automatiques). Le manuel est ici : http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tman.html

  • Eléments, en particulier bibliographiques, sur Alceste (un logiciel d’analyse textuelle pas du tout libre et très cher, même si je l’aime bien !) : http://www.melissa.ens-cachan.fr/rubrique.php3?id_rubrique=91 ; tutoriel par l’auteur du logiciel ici : http://www.univ-tlse2.fr/erc/Semin_Reinert_1.html. D’autres éléments, sur ce site, sur les logiciels d’analyse textuelle sont ici.

  • Le site, très riche, de l’analyse quali-quantitative comparée (Charles Ragin, les « petits N », bref des méthodes adaptées aux petits effectifs), inclut le téléchargement du logiciel QCA : http://www.compasss.org