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Quelques liens vers des logiciels
Sur les logiciels libres en général (très efficace pour retrouver pas mal de ressources, téléchargements, manuels, commentaires…) : http://www.framasoft.net/, et, plus restreint mais plus spécifiquement adressé aux historiens : http://web.ccr.jussieu.fr/urfist/menestrel/medlog.htm Si vous voulez faire un beau site web comme le mien… : http://www.lodel.org/ Logiciels de bibliographie (gestion d’une base de donnée bibliographique, récupération de références dans des catalogues en ligne, génération de notes et bibliographies formatées) : à ma connaissance, rien encore de génial en logiciel libre (le petit module d’Openoffice.org ne semble pas devoir être amélioré prochainement, en particulier). Des comparatifs intéressants des logiciels existants (qui sont parfois très chers) peuvent être trouvés ici : http://repere.enssib.fr/frontOffice/afficheArticle.asp?idTheme=15&affiche=1 (moins de logiciels, plus d’explications) ou encore là : http://www.ccr.jussieu.fr/urfist/fourmi/fourmibiblio.htm (plus de logiciels et de liens, moins de définitions).
Logiciel R (logiciel libre de statistiques généraliste, similaire à SAS) : http://cran.univ-lyon1.fr/ TDA, logiciel libre d’event history analysis et analyse de séquences : d’abord conçu pour ça (excellent pour entrer les données longitudinales), il fait aussi, en particulier, de la classification automatique, diverses régressions et même des réseaux : vraiment très riche, très ergonomique après un court apprentissage de la syntaxe, il a en outre l’avantage d’avoir été écrit par et pour des gens des sciences sociales. Télécharger le logiciel ici http://steinhaus.stat.ruhr-uni-bochum.de/binaries.html, puis s’empresser de télécharger l’interface WinTDA ici si on ne veut pas passer par des commandes DOS : http://research.schmidheiny.name/ tout en bas de la page. Enfin TDA a un manuel monumental qui se lit presque comme un roman (je blague) et qui donne surtout des tonnes de références bibliographiques sur les divers traitements statistiques (particulièrement excellent sur les classifications automatiques). Le manuel est ici : http://www.stat.ruhr-uni-bochum.de/tman.html Eléments, en particulier bibliographiques, sur Alceste (un logiciel d’analyse textuelle pas du tout libre et très cher, même si je l’aime bien !) : http://www.melissa.ens-cachan.fr/rubrique.php3?id_rubrique=91 ; tutoriel par l’auteur du logiciel ici : http://www.univ-tlse2.fr/erc/Semin_Reinert_1.html. D’autres éléments, sur ce site, sur les logiciels d’analyse textuelle sont ici. Le site, très riche, de l’analyse quali-quantitative comparée (Charles Ragin, les « petits N », bref des méthodes adaptées aux petits effectifs), inclut le téléchargement du logiciel QCA : http://www.compasss.org
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